🏢 포지션 소개

AI Lab의 핵심 엔지니어로서, 최신 AI 기술을 활용해 고도화된 AI 시스템을 설계하고 실제 서비스로 구현하는 역할을 수행합니다.
단순 모델 개발을 넘어, AI 모델 성능 평가 체계 구축과 프로젝트 단위 기술 리딩을 통해 실제 서비스 임팩트를 만들어낼 수 있는 엔지니어를 찾습니다.

📑 주요 업무

• AI 모델 및 시스템 개발
  • NLP / LLM 기반 모델 설계 및 성능 개선
  • RAG, Agent, 검색 등 AI 시스템 설계 및 구현
  • 문제 정의부터 모델 적용 및 서비스화까지 End-to-End 개발

• AI 성능 평가 및 개선

• • 모델 및 서비스 성능 개선을 위한 실험 및 튜닝
  • 평가 데이터셋 기반 LLM 및 검색 성능 검증 및 개선
  • 검색/LLM 결과 품질 향상을 위한 평가 및 개선 프로세스 운영

• 프로젝트 수행 및 기술 리딩
  • AI 프로젝트 단위에서 기술 방향 설정 및 구현 주도
  • 모델, 데이터, 시스템을 통합한 문제 해결
  • 코드 리뷰 및 협업을 통한 개발 품질 향상

🧑‍🎓 자격 요건

• AI/ML/NLP 분야 5년 이상 경력 또는 이에 준하는 실무 역량
• 생성형 AI / NLP / LLM 기반 모델 설계 및 구현 경험
• PyTorch / TensorFlow 기반 모델 개발 및 학습 경험
• 대규모 데이터 처리 및 학습/평가 파이프라인 구축 경험
• AI 모델을 실제 서비스로 적용한 경험

🔥 이런 분을 찾습니다!

• 단순 모델 구현이 아닌 문제 해결 중심의 모델 설계 역량
• LLM 시스템 (RAG / Agent / Search 등)에 대한 구조적 이해
• AI 성능 평가 체계(Gold dataset, 자동 평가 등) 설계 및 운영 경험
• 프로젝트 단위에서 기술 방향을 정의하고 실행할 수 있는 역량
• 성능(정확도) + 시스템(속도/비용)을 함께 고려한 설계 능력

📍 우대 사항

• LLM 기반 서비스 (RAG, Agent, Multi-Agent 등) 구현 경험
• MLOps / LLMOps (배포, 모니터링, 평가 자동화) 경험
• VLM(Vision Language Model)/Multimodal 모델 구축 경험
• Elasticsearch / Vector DB / Graph 기반 검색 시스템 경험
• 분산 처리 (Spark, Ray 등) 또는 대규모 시스템 경험
• AI 프로젝트 리딩 또는 기술 의사결정 경험

💡 이런 분이면 더 좋아요!

• 문제를 깊게 파고들어 근본적으로 해결하는 것을 선호하는 분
• 실험 → 평가 → 개선 사이클을 주도적으로 실행할 수 있는 분
• 프로젝트 단위에서 스스로 방향을 잡고 끝까지 실행하는 분

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⏩ 채용 전형

서류 전형 ＞ 폰 인터뷰 ＞ 1차 직무역량 인터뷰 ＞ 2차 컬처핏 인터뷰 ＞ 처우 협의 ＞ 최종 입사
※ 채용 절차는 필요에 의해 추가되거나, 생략될 수 있습니다.
※ 당사의 모든 입사자는 3개월의 수습기간이 적용되며, 수습 기간 급여는 100% 지급됩니다.

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🌴 혜택 및 복지

워트 멤버들의 성장을 위한 지원을 계속해서 확대해 나가고 있는 중입니다.

1. 근무 환경

• • 초역세권 위치 : 신논현역(9호선·신분당선) 도보 1분 거리
  • Flexible Time : 월 4회 이상, 필요에 따른 출근 시간 조정
  • 업무 몰입 지원 : 야근 시 식대 및 야간 교통비 지원
  • 자율 복장 : 개인의 스타일을 존중하는 자유로운 복장 문화

2. 성장 지원

• • 자기계발 지원 : 직무 교육비 및 도서 구입비 지원
  • 사내 추천 제도 : 워트와 어울리는 동료 추천으로 입사시 인센티브 지급
  • 팀 활동비 & 리더소통비 : 팀 소통 및 화합을 위한 운영비 지원

3. 휴가 및 휴식

• • 장기근속 리프레쉬 : 3/5/7년 근속 시 유급 휴가 및 휴가비 지급
  • Refresh Room : 안마 의자가 구비된 독립 휴게 공간 운영
  • 생일 반차 : 생일 축하 반차 부여

4. 건강 및 복지

• • 경조사 지원 : 경조금 및 경조 휴가 지원
  • 스낵바 운영 : 커피 머신 및 간식, 음료 상시 구비

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